
Data and AI Specialist Geoanalyse & Naturrisiken (w/m/d)
Data Science & Analytics / Bern / Berufserfahrene / Unbefristet / 70% - 80%
Das erwartet dich
In dieser Funktion bist du Teil der Abteilung Geoanalyse & Naturrisiken, dem Kompetenzzentrum der Mobiliar zu Geoanalyse, Naturgefahren, Klimawandel und Naturgefahrenprävention. In der Abteilung werden die Engagements der Mobiliar zu Naturgefahrenforschung und -Prävention fachlich verantwortet, das interne Geoinformationssystem MobiGIS betrieben und das Versicherungsgeschäft mit naturgefahrenbezogenen Auswertungen unterstützt. So leisten wir einen zentralen Beitrag zum vorausschauenden und fachlich fundierten Umgang mit Naturrisiken in der Mobiliar.
Das bewirkst du bei uns
Als Data und AI Specialist bei Geoanalyse & Naturrisiken trägst du dazu bei, wissenschaftliche Daten, Erkenntnisse und Modelle aus Meteorologie, Hydrologie und Naturgefahren für die Mobiliar gezielt nutzbar zu machen. Du arbeitest technisch & fachlich in der Forschungszusammenarbeit mit der Universität Bern mit und trägst damit zur Positionierung der Mobiliar als führende Sachversicherung im Bereich Naturrisiken bei.
Zudem entwickelst und betreust du python-basierte Analysen zu Geo-, Meteo- und versicherungstechnischen Daten. Darüber hinaus arbeitest du konzeptionell und technisch an der Weiterentwicklung unseres geografischen Informationssystems sowie unserer Geo- und Meteodatenhaltung mit. Dabei bringst du deine Expertise ein, um unsere Daten- und Analyseplattformen zukunftsgerichtet auszubauen.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Klimawissenschaften, Geografie, Umweltnaturwissenschaften, Geomatik o.ä.
- Berufserfahrung mit Bezug zu Meteorologie oder Naturgefahren in der Privatwirtschaft, Verwaltung oder Wissenschaft
- Vertiefte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und Geodatenanalyse sowie Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Ansätzen und AI-Tools
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Umgang mit grossen Geo- und Meteodatensätzen
- Erfahrung mit modernen GIS-Technologien und -Plattformen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich GeoAI
- Kenntnisse der Versicherungswirtschaft oder Interesse, sich in versicherungsspezifische Fragestellungen einzuarbeiten
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren, auch vor grösserem Publikum
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil
Bei uns arbeiten
Wir bieten dir eine vielseitige und hausfordernde Stelle in einem innovativen Umfeld, die in einem motivierten Fachteam angesiedelt ist und als Querschnittsfunktion das Thema Geoanalyse und Naturrisiken zusammen mit weiteren Organisationseinheiten vorantreibt.
Stellenantritt erfolgt nach Vereinbarung.
Das bieten wir
Vereinbarkeit
Wir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse.
Weiterbildung und Entwicklung
Wir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig.
Vergünstigungen
Wir bieten dir unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.
Neugierig?
Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.
Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.
Fragen zur Bewerbung
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Unser Bewerbungsprozess
Du möchtest Teil der Mobiliar werden und zusammen mit uns mehr bewirken? So funktioniert unser Bewerbungsprozess.

Berufe
Wir suchen Persönlichkeiten, die unternehmerisch denken und handeln, sich mit Leidenschaft engagieren, das Miteinander schätzen und innovative Ideen einbringen.

Die Mobiliar als Arbeitgeberin
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